რა ტექნოლოგიები გამოიყენება სახის აღიარების დასწრების სპეციფიკურ მოწყობილობებში?

თანამედროვე მეცნიერებისა და ტექნოლოგიის სწრაფი განვითარებით, საზოგადოებაში იდენტურობის აღიარებასთან დაკავშირებული უფრო და უფრო მეტი უსაფრთხოების პრობლემები არსებობს, რამაც ხალხს უფრო მეტი ყურადღება მიაქცია პირადობის ავთენტიფიკაციის პრობლემას. ბოლო წლების განმავლობაში, ტრადიციული იდენტურობის ავთენტიფიკაციის ტექნოლოგია საკმარისი არ არის ხალხის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად, ამ შემთხვევაში, სახის აღიარების ტექნოლოგია გამოირჩევა. არ აქვს მნიშვნელობა სამეცნიერო კვლევაში ან პრაქტიკულ გამოყენებას, სახის აღიარების სისტემამ მნიშვნელოვანი მიღწევა მოახდინა და ჯგუფი ასევე უფრო მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ცხოვრების ყველა სფეროში. ამასთან, ადამიანის საიდენტიფიკაციო სხვა ტექნოლოგიებთან შედარებით, სახის ამოცნობის სისტემებს აქვთ როგორც პრაქტიკულ გამოყენებას, როგორც გარკვეული უპირატესობები, ასევე შეზღუდვები.

სახის ამოცნობის სისტემა, რომელსაც იყენებენ სახის აღიარების დასწრების აღჭურვილობა, ემყარება სახის აღიარების ტექნოლოგიას. იგი აგროვებს სხვადასხვა სახის სურათებს კამერის ობიექტივის საშუალებით შედარებისთვის და სწრაფად ადარებს სახის ვინაობას. ეს არის მრავალფეროვანი ბიოლოგიური მახასიათებელი. ერთ -ერთი აღიარების ტექნოლოგია, რომელსაც საყოველთაოდ ცნობილია როგორც სახის დავარცხნა, ბიომეტრია არის ტექნოლოგია, რომელიც იყენებს ადამიანის ბიომეტრიას იდენტურობის ავთენტიფიკაციისთვის. შედარებით სექსუალური.
სახის აღიარების დასწრების აღჭურვილობის ტექნოლოგია ბოლო წლებში გახდა პირადობის ავთენტიფიკაციის პოპულარული ტექნოლოგია. იგი ძირითადად იყენებს ადამიანის სახის მრავალჯერადი მახასიათებლების ინფორმაციას ადამიანის სხეულის იდენტურობის დასადგენად. კომპიუტერული ტექნოლოგიის შემუშავებით, სახის აღიარების ტექნოლოგია, რომელიც მას ფართოდ იქნა გამოკვლეული და განვითარებული, და იგი ბოლო 30 წლის განმავლობაში იგი გახდა ერთ -ერთი ყველაზე პოპულარული გამოკვლევა ნიმუშების ამოცნობასა და ამოზნექილი გამოსახულების დამუშავების პროცესში. სახის აღიარების ტექნოლოგია მოიცავს შემდეგ ექვსი ეტაპს: პირველი, ინფორმაციის შეგროვება, სხვადასხვა სახის სურათების შეგროვება და შეყვანა, მეორე არის სახის ინფორმაციის წინასწარ დამუშავება, რომელიც ნორმალიზდება სახის სურათზე, მესამე არის სახის განსაზღვრა, რომელიც განსაზღვრავს თუ არა გამოსახულება შეიცავს სახის სურათს ინფორმაცია, მეოთხე არის სურათზე ინფორმაციის ინფორმაციის განთავსება და ამოღება, ხოლო მეხუთე არის სხვადასხვა სახის ინფორმაციის კლასიფიკაცია და ინფორმაციის გადაცემა სახის ამოცნობის სისტემაში. ექვსი უნდა შევადაროთ სახის მახასიათებლების ინფორმაციის მსგავსებას და დაადასტუროს პირადობა. მოკლედ რომ ვთქვათ, სახის აღიარების სისტემა შედგება ექვსი პროცესისა და ოთხი ნაწილისაგან. , პირისპირ ავტომატური აღიარების ტექნოლოგიამ დიდი მიღწევები მიიღო, მეცნიერებისა და ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად, პრაქტიკულ გამოყენებას ჯერ კიდევ უჭირს სირთულეები.