მოკლე შესავალი სახის აღიარების დასწრების სისტემის ჯადოსნური

სახის აღიარების დასწრება სამომავლო განვითარების ტენდენციაა. ამჟამად, ჩვენთვის ყველაზე გავრცელებული რამ არის მატარებელში ჩასვლა და მაღალსიჩქარიანი სარკინიგზო მაგისტრალი, რაც ძირითადად სახის აღიარების დასწრებაა. ახლა სასკოლო გამოცდების მართვა ასევე იყენებს სახის აღიარებას, ასე რომ ყველას დაზოგავს დროს, თუნდაც ბილეთების შემოწმებისას.

სხვა ტექნოლოგიების მსგავსად, რომლებიც ეყრდნობიან დიდ მონაცემებსა და ხელოვნურ ინტელექტს, სახის აღიარების დასწრების სისტემის წარმატების გასაღები მთავარ ალგორითმში მდგომარეობს, რათა აღიარების შედეგებს ჰქონდეს პრაქტიკული სიზუსტე და აღიარების მგრძნობელობა. სახის აღიარების დასწრების სისტემა ინტეგრირდება ხელოვნურ ინტელექტს, მანქანების ამოცნობას, მანქანათმცოდნეობას, მოდელის თეორიას, ექსპერტულ სისტემას, ვიდეო გამოსახულების დამუშავებას და სხვა პროფესიონალურ ტექნოლოგიებს და ეს არის ბიომეტრიული საიდენტიფიკაციო ტექნოლოგიის გამოყენება.
სახის აღიარების დასწრების ტექნოლოგია არ არის სრულყოფილი. მაგალითად, სახის ნამდვილობის აღიარების ფენომენი. რამდენიმე თვის წინ 315 წვეულებაზე, სახსრების აღიარებისას დაასახელა. მარტო სელფს შეუძლია წარმატებით დაარღვიოს სახის აღიარების დასწრება. ითვლება, რომ ამის გამო, ჩვეულებრივ გამოყენებული სახის აღიარების დასწრების მეთოდი კვლავ დგას ნამდვილი ადამიანის წინ, კამერის წინ დგას ავთენტიფიკაციისთვის, ვიღაცას აკონტროლებს სიტუაციას.
პირველი რაც გასარკვევად არის ის, რომ სახის აღიარების დასწრების ტექნოლოგიას აქვს მაღალი სიზუსტის მაჩვენებელი. Jiayin- ს შეუძლია გამოიყენოს Face + Face აღიარების დასწრების ალგორითმი, რათა მოხდეს სახის აღიარების დასწრების შეცდომის სიჩქარე 1/100000 -ზე ნაკლები.
დღეს, სახის აღიარების დასწრების სიზუსტე გაცილებით მაღალია, ვიდრე წარმოიდგენდა. ახლა სახის აღიარების დასწრების ტერმინალი იყენებს დინამიური მაღალი დონის კამერებს. სინამდვილეში, ხალხს არ სჭირდება კამერის წინ დგომა ახლა აღიარებისთვის, უბრალოდ იარეთ, როგორც ყოველთვის, სახის აღიარების დასწრების ტერმინალით, განსაკუთრებული მიზნებით, არც ისე რთულია ტყუპების იდენტიფიცირება და უმნიშვნელო განსხვავება არ შეიძლება შეესაბამებოდეს მაღალი დონის კამერის თვალებით.
ამასთან, პლასტიკური ქირურგიის საკითხთან დაკავშირებით, ასევე ნათქვამია, რომ მიუხედავად იმისა, რომ პლასტიკური ოპერაციის შემდეგ გოგონების გამოჩენა არ არის ძალიან დიდი, ის ასევე ითვალისწინებს პლასტიკური ქირურგიის ტიპს და ნამდვილი პლასტიკური ქირურგიის ადგილს, ფართო პერსპექტივიდან , სახის აღიარების დასწრება, პლუს მრავალ სპექტრული სენსორის ტექნოლოგიაზე, ასევე შეიძლება გამოვლენილი იყოს პლასტიკური ქირურგიის სახე.
სახის აღიარების დასწრების სისტემას აქვს მაღალი სტანდარტები ქსელისთვის, ხოლო სხვადასხვა ტროას პროგრამების წარმოქმნა ხშირად მიუთითებს ქსელის ინფორმაციის უსაფრთხოების რისკზე. ამ ეტაპზე, საზოგადოებრივ ტრანსპორტში გამოყენებული სახის აღიარების დასწრების სისტემები ძირითადად 1: 1 პრობლემაა. მოკლედ რომ ვთქვათ, უნდა ვიმსჯელოთ, არის თუ არა ეს ადამიანი ასე, საველე აღიარების სროლასა და კონსოლის მონაცემთა ბაზაში არსებული ძირითადი ინფორმაციის შედარების გზით. სახის მონაცემთა ბაზის სიმდიდრე გავლენას მოახდენს სახის აღიარების დასწრების გავლენა გარკვეულწილად.
ამრიგად, სახის აღიარების დასწრების ტექნოლოგიის სიზუსტე და უსაფრთხოება ჯერ კიდევ ძალიან საიმედოა და ითვლება, რომ სახის აღიარების დასწრების სისტემის ჯადოქრობა უფრო და უფრო მეტ ადამიანს რეალიზდება.