თითის ანაბეჭდის მახასიათებლის მნიშვნელობების კვანძის მოპოვებისა და გაფილტვრების მოკლე შესავალი თითის ანაბეჭდის სკანერებში

თითის ანაბეჭდის სკანერებში კვანძის მოპოვება და გაფილტვრა ზოგადად რთულია. ჩვეულებრივი კვანძის მოპოვების პროცესი გადის ტექსტურის მიმართულების გაანგარიშებას, თითის ანაბეჭდის სეგმენტაციას, თითის ანაბეჭდის გაძლიერებას, ტექსტურის მოპოვებას და ბინარიზაციას, ტექსტურის დახვეწას და საბოლოოდ დახვეწილ ტექსტურას. გამოსახულების კვანძების გამოვლენა (ძირითადად, მითითებულია ბოლო წერტილებსა და ბიფურკაციის წერტილებზე), დახვეწილი ტექსტურის სურათში, ბოლო წერტილისთვის, ტექსტურაზე მხოლოდ ერთი მიმდებარე წერტილია; ბიფურკაციის წერტილისთვის, ტექსტურაზე არსებობს და მხოლოდ სამი მიმდებარე წერტილი, კვანძის მოპოვების მეორე ტიპი ემყარება ნაცრისფერ გამოსახულებას ტექსტურის თვალყურის დევნისთვის და ასახავს კვანძს ტექსტურის თვალყურის დევნისას, შემდეგ კი იყენებს ასიმეტრიის ასიმეტრიას კვანძში სივრცე ნაცრისფერი გამოსახულების კვანძის გამოსავლენად. კვანძის მოპოვების ალგორითმი ხშირად ენატრება რამდენიმე რეალურ კვანძს და ასევე წარმოქმნის არასწორ კვანძებს. კვანძის გამოვლენის სწორი სტრიქონის გაუმჯობესება დამოკიდებულია კვანძის გამოვლენის პროცესში სხვადასხვა ალგორითმების ეფექტურობაზე. გარდა ამისა, არასწორი კვანძების შესამცირებლად, Yiyin იღებს ქედის გამაძლიერებელი ალგორითმს და კვანძის ფილტრაციის ალგორითმს არასწორი კვანძების მოსაშორებლად. კვანძების გამოვლენის შემდეგ, მანქანათმცოდნეობის მეთოდი გამოიყენება თითოეული კვანძის სისწორე და თითოეული კვანძის ტიპის გამოსწორება. B5mm ეწოდება ცოდნაზე დაფუძნებული მეთოდით, აძლიერებს ქედებს, რითაც ამცირებს არასწორი კვანძების გამოვლენას. Yin Quimin იღებს ცოდნაზე დაფუძნებულ მეთოდს არასწორი კვანძების წაშლის მიზნით.

ტექსტურის დათვლის ველი შედარებით მარტივია და ძირითადად დამოკიდებულია მიმართულების სწორად გაანგარიშებაზე და ტექსტურის სწორ მოპოვებაზე. მისი სიმარტივის გამო, ტექსტურის გაანგარიშების მეთოდზე რამდენიმე ცნობილია და ითვლება, რომ ტექსტურის პერიოდი მუდმივია. ხაზების ავტომატური რაოდენობა გამოითვლება, ხოლო თითის ანაბეჭდის შესაბამისი ალგორითმები იყენებენ ხაზების რაოდენობას, როგორც სპეციალურ დესპანს.
გამოსახულების ხარისხის გაანგარიშება, ძალიან მნიშვნელოვანია გამოსახულების ხარისხის გამოთვლა თითის ანაბეჭდის ავტომატური იდენტიფიკაციის სისტემაში. გამოსახულების ხარისხის გამოანგარიშებით, მას შეუძლია თავიდან აიცილოს თითის ანაბეჭდის დაბალი ხარისხის სურათების რეგისტრაცია მონაცემთა ბაზაში, რათა სისტემის სისწორე გაუმჯობესდეს. თითის ანაბეჭდის გამოსახულების ხარისხის გაანგარიშების მეთოდი ემყარება მიმართულებითი და არა-მიმართულებითი რეგიონების თანაფარდობის მეთოდს J. მეთოდი 6 გამა ფილტრის საფუძველზე, ტალღის შეკუმშვაზე დაფუძნებული მეთოდი, თუმცა შემოთავაზებულია თითის ანაბეჭდის სურათების ხარისხის გამოანგარიშების რამდენიმე მეთოდი, არ არსებობს აღიარებული სტანდარტი, რომელსაც შეუძლია გაზომოს გაანგარიშების მეთოდის ხარისხი.