თითის ანაბეჭდის მახასიათებლის მოპოვების ტექნოლოგია თითის ანაბეჭდის სურათიდან თითის ანაბეჭდის დროში დასწრება წვდომის კონტროლის მანქანა

თითის ანაბეჭდის მახასიათებლები, რომლებიც ჩვეულებრივ იყენებენ თითის ანაბეჭდის დასწრების წვდომის კონტროლის აპარატებს თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაციაში, არის კვანძები, სინგულარული წერტილები და ხაზები და ა.შ., კვანძებში ძირითადად შედის ბოლო წერტილები და წერტილები, ხოლო სინგულარული წერტილები მოიცავს ძირითადი წერტილები და სამკუთხედის წერტილებს. მოპოვებული თითის ანაბეჭდის მახასიათებლები გამოიყენება თითის ანაბეჭდის შესატყვისად. თითის ანაბეჭდის მახასიათებლის მოპოვებაში ჩართული ძირითადი ტექნოლოგიები მოიცავს ტექსტურის მიმართულების გაანგარიშებას, ტექსტურის სიხშირის გაანგარიშებას, ძირითადი წერტილისა და სამკუთხედის წერტილის გამოვლენას, თითის ანაბეჭდის სეგმენტაციას, თითის ანაბეჭდის გაძლიერებას, ტექსტურის მოპოვებას და დახვეწას, კვანძის მოპოვებას და ფილტრაციას და ტექსტურის რაოდენობას. გაანგარიშება და ა.შ.

ტექსტურის მიმართულების გაანგარიშება არის თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაციის საფუძველი. თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაციის ალგორითმების უმეტესი ნაწილი ემყარება მიმართულებას, როგორიცაა სიხშირის გაანგარიშება, ტექსტურის თვალყურის დევნება, ძირითადი წერტილების გამოვლენა და სამკუთხედის წერტილები, თითის ანაბეჭდის სეგმენტაცია, თითის ანაბეჭდის გაძლიერება, კვანძების გასწორება და ა.შ., ალგორითმების უმეტესი ნაწილი ემყარება ორიენტაციას. ტექსტურის მიმართულების გაანგარიშების მეთოდი ემყარება პიქსელებს შორის ნაცრისფერ დონეს, ადარებს თითოეულ 2x2 ბლოკს ოთხი პირას შაბლონთან, პიქსელის ბლოკის მიმართულების ამოსაღებად, შემდეგ კი საშუალო შეფასების საფუძველზე უფრო დიდი ფართობის საფუძველზე, თუ ეს რთულია მიმართულების დასადგენად, დამგეგმავი იყენებს ნაცრისფერი მასშტაბის გასწორების მეთოდს ტექსტურის მიმართულების გამოსათვლელად, ტექსტურის მიმართულებას 16 მიმართულებად აყენებს და გამოთვლის თითოეული პიქსელის ნაცრისფერი მასშტაბის თანმიმდევრულობას თითოეული მიმართულებით. მიმართეთ მიმართულებას საუკეთესო თანმიმდევრულობით, როგორც სახლის მიმართულება და გამოთვალეთ ნაცრისფერი მასშტაბის ცვლილება თითოეული მიმართულებით, მარცვლეულის მიმართულების გასწვრივ ნაცრისფერი მასშტაბის შეცვლა ყველაზე მცირეა, ხოლო რუხი მასშტაბის შეცვლა მარცვლეულის მიმართ პერპენდიკულარული მიმართულებით, ყველაზე დიდია. გადააკეთეთ ტექსტურირებული პიქსელები და ტექსტურირებული პიქსელები, შეაფასეთ ტექსტურის მიმართულება 16 მიმართულებად და გამოთვალეთ თითოეული პიქსელის პიქსელის ტიპის თანმიმდევრულობა თითოეული მიმართულებით, გამოიყენეთ პროექციის მეთოდი ტექსტურის მიმართულების გამოსათვლელად და თითის ანაბეჭდის სურათის გაყავით 32N32 ბლოკის ზომა და გამოთვალეთ თითოეული ბლოკის პროექცია სხვადასხვა მიმართულებით, მიიღეთ მიმართულება უდიდესი პროექციის ცვალებადობით, როგორც ტექსტურის ვერტიკალური მიმართულება და გამოიყენეთ იერარქიული ნერვული ქსელი მიმართულების ველის გამოსათვლელად. ამჟამად, ყველაზე ფართოდ გამოყენებული ტექსტურის მიმართულების გაანგარიშების მეთოდი ემყარება გრადიენტს. მეთოდი ცუდია. ეს მეთოდი ითვლის თითის ანაბეჭდის სურათის გრადიენტურ ვექტორს თითოეულ პიქსელზე. გრადიენტური ვექტორის მიმართულება წარმოადგენს თითის ანაბეჭდის გამოსახულების ყველაზე სწრაფად ნაცრისფერ მასშტაბს ამ მიმართულებით პიქსელთან გასწვრივ, ხოლო გრადიენტური ვექტორის ზომა წარმოადგენს ნაცრისფერი მასშტაბის ცვლილების სიჩქარეს. პიქსელის გრადიენტი გამოსახულებაში ტექსტურის პირას უფრო დიდია, ამ მეთოდით გამოთვლილი ტექსტურის მიმართულება, ძირითადად, განისაზღვრება იმ პიქსელებით, რომელთაც უფრო დიდი გრადიენტი აქვთ, ხოლო ტექსტურის ზღვარზე გამოსახულების გრადიენტური მიმართულება, ძირითადად, პერპენდიკულარულია ტექსტურის მიმართულება. თითოეული ტერიტორიის ტექსტურის მიმართულება ემყარება ამ სფეროში არსებულ ყველა ქალაქს.
პიქსელის გრადიენტური ვექტორი გამოითვლება, ხოლო ტექსტურის მარცხენა და მარჯვენა მხარეს ზღვარზე გამოსახულების კაბელის გრადიენტური ვექტორული მიმართულება საპირისპიროა, რათა თავიდან აიცილოთ ურთიერთგამომრიცხავი გაუქმება. გაანგარიშებისას, ანტიმონიის ხარისხის ვექტორი კვადრატულია, ხოლო ტექსტურის მარცხენა და მარჯვენა მხარეს ზღვარზე პიქსელების კვადრატული გრადიენტური ვექტორი მიუთითებს დაახლოებით იმავე მიმართულებით, შემდეგ კი კვადრატული გრადიენტური ვექტორის საშუალო მიმართულება გამოითვლება. იმის გამო, რომ კვადრატული გრადიენტური ვექტორის მიმართულება ორჯერ მეტია კვადრატული გრადიენტის ვექტორისგან, თითქმის კვადრატული გრადიენტის ვექტორის თითქმის საშუალო მიმართულებით 1 ნი არის ტექსტურის ვერტიკალური მიმართულება. გრადიენტზე დაფუძნებული მეთოდის პრობლემა ის არის, რომ როდესაც ყველაზე მეტი პიქსელების გრადიენტური მიმართულება არ არის შესაფერისი ტექსტურის მიმართულებისთვის, არასწორი მიმართულება გამოითვლება როგორც ორიგინალი სურათი, რაც მიმართულების შეფასების შედეგია. ელიფსურ არეალში არსებობს მრავალი არასწორი მიმართულების შეფასება, რაც ადგილობრივი ტერიტორიის გამოსახულების თანდათ ტექსტურის მიმართულება, რითაც იწვევს არასწორი მიმართულების შეფასებას. მეთოდს შეუძლია შეასწოროს ფარდობითი იზოლირებული სამუშაოს არასწორი მიმართულება, მაგრამ როდესაც გარკვეულ მხარეში არასწორი მიმართულება უმრავლესობაა, არა მხოლოდ არასწორი მიმართულების გრძნობის გამოსწორება. სწორი მიმართულება არასწორად გამოსწორდება, ხოლო ძირითადი წერტილის მახლობლად მიმართულება ხშირად გადახრა ჭეშმარიტი მიმართულებით, დაბალი დონის ფილტრაციის შემდეგ. როდესაც ძირითადი წერტილის მახლობლად ტექსტურის მრუდი დიდია.