ამჟამად, ჩემი ქვეყნის თითის ანაბეჭდის სკანერის პროდუქტები ძალიან ჰომოგენიზებულია

ჩემი ქვეყნის თითის ანაბეჭდის სკანერის ბაზარზე ბევრი ბრენდია, 5000 -მდე. ოდესმე გიფიქრიათ, რომ თუ თითის ანაბეჭდის სკანერის ყველა ბრენდის ლოგო ამოღებულია, მე მჯერა, რომ ბევრ მწარმოებელს არ შეუძლია საკუთარი პროდუქციის პოვნა მრავალი მსგავსი პროდუქტისგან, პროდუქტის გარეგნობის საფუძველზე. წარმოუდგენელია, რამდენად სერიოზულია თითის ანაბეჭდის სკანერის პროდუქტების ჰომოგენიზაცია ბაზარზე.

თითის ანაბეჭდის სკანერის ინდუსტრიამ გაიარა ათწლეულების სწრაფი განვითარება და ამჟამად პროდუქციის ინოვაციების პერიოდშია. ბევრი პროდუქტი უფრო და უფრო ჰგავს გარეგნობას და ფუნქციებს. წლევანდელ სამშენებლო ექსპოზე, მრავალი თითის ანაბეჭდის სკანერის ბრენდმა გამოფინა პროდუქტები 3D სახის აღიარების ფუნქციებით, ავტომატური საკეტის ორგანოებით და WeChat– ის საშუალებით დისტანციური განბლოკვით. თითის ანაბეჭდის სკანერის ინდუსტრიის მრავალი ადამიანი ფიქრობს, რომ ახალ პროდუქტებში ნაკლები და ნაკლები მაჩვენებელია.

ნელ -ნელა, ინტელექტის კონცეფციის პოპულარიზაციით, მომხმარებელთა მიღებასა და ჭკვიან პროდუქტებზე მოთხოვნის შეძენით გაგრძელდება. ამრიგად, თითის ანაბეჭდის სკანერის მწარმოებლებმა უნდა იფიქრონ პროდუქტის მიღწევების მიმართულებით და შექმნან პროდუქტის დიფერენციაცია, რათა გამოირჩეოდნენ მსგავსი პროდუქტებისგან.

ბიომეტრიული ამოცნობის ალგორითმი ეხება ბიოლოგიური მახასიათებლების შეძენის, დამუშავების, გაანგარიშებისა და შედარების გადაწყვეტილებებს და საბოლოოდ დაასრულებს პირადობის ავთენტიფიკაციის შედეგების შედეგებს. მაგალითად, თითის ანაბეჭდის ამოცნობის ალგორითმი, ალბათ, მოიცავს თითის ანაბეჭდის გამოსახულების შეძენის პროცესებს → წინასწარ დამუშავების → მახასიათებლის მოპოვება → შედარება და შესატყვისი → გამომავალი.

თითის ანაბეჭდის სკანერი შეიძლება აღჭურვილი იყოს ერთი ან რამდენიმე ალგორითმით, მაგალითად, თითის ანაბეჭდის ამოცნობის ალგორითმი, სახის ამოცნობის ალგორითმი და ა.შ., რატომ ხდება ალგორითმი თითის ანაბეჭდის სკანერის პროდუქტების ახალი მიღწევად? რადგან ალგორითმებს აქვთ დადებითი და უარყოფითი მხარეები.

სხვადასხვა ბიომეტრიული ალგორითმები ამუშავებენ ბიომეტრიულ ინფორმაციას სხვადასხვა გზით და ხარისხით, რაც გავლენას მოახდენს სიზუსტეზე და საბოლოო გამომავალი ეფექტზე. ამავდროულად, ბიომეტრიული ალგორითმები მოითხოვს დიდ რაოდენობას მონაცემების მოსაპოვებლად, რაც ასევე იმოქმედებს ალგორითმის სრულყოფილებაზე. ამრიგად, ბიომეტრიული ალგორითმები მნიშვნელოვანი მიმართულებაა თითის ანაბეჭდის სკანერის პროდუქტებისთვის, რომ გაანადგურონ shackles.