თითის ანაბეჭდის სკანერი ისევ უსაფრთხოა?

მობილური ტელეფონის მცირე სენსორის არეალის გამო, აუცილებელია მაქსიმალურად გამოიყენოთ ყველა შეგროვებული ბიომეტრიული ინფორმაცია ერთეულის არეალში, ასე რომ მას შეუძლია გამოიყენოს მხოლოდ სურათის სრული ამოცნობა და არა ტექსტურის სტრუქტურის მახასიათებლის აღიარება უნიკალური თითის ანაბეჭდები. სურათის სრული ამოცნობა ვერ განასხვავებს თითის ანაბეჭდის სურათებსა და არა-ფინგტერის ანაბეჭდის სურათებს. ეს არის თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროის დამსწრე სისტემის ძირითადი მიზეზი, რომელსაც მობილური ტელეფონები აქვთ თავდასხმის ფორთოხლის კანი და ფილმის სტიკერები. გარდა ამისა, მობილური ტელეფონის მწარმოებლების თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროის დასწრების სისტემის თვითშეფასება "მტრისა და მტრის" შორის განასხვავების გარეშე შეისწავლის ყალბი ბიომეტრიული ინფორმაციას თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროის დასწრების სისტემაში, რაც ასევე არის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მიზეზი ფილმის შემდგომი ბზარი.

ამასთან, ეს პრობლემები არ არის გადაუჭრელი. მობილური ტელეფონებზე თითის ანაბეჭდის გამოყენების მოკლე დროიდან, დაკავშირებულ მწარმოებლებს არ განიცდიან უსაფრთხოების ტექნოლოგიის დაგროვება თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროში დასწრებისათვის და არ არსებობს გზა, რომ თავიდან აიცილოთ ასეთი შეტევები. თავიდან აცილების მეთოდი ასევე ძალიან მარტივია, ანუ შესაბამისი მეთოდის გამოყენება, რომელიც დაფუძნებულია მახასიათებლების წერტილებზე, თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროის დასწრების სისტემის შესასრულებლად და პირველ რიგში გააკეთეთ "მტერი და მტრის" იდენტიფიკაცია და შემდეგ გააკეთეთ სწავლა, რათა თავიდან აიცილოთ ყალბი ინფორმაციის შეტევები.

ძირითადად, ასეთი დაუცველობა არ არსებობს ტრადიციულ საკეტებში. იმის გამო, რომ საკეტები, როგორც წესი, იყენებენ დიდი ფართობის სენსორებს, ხოლო თითის ანაბეჭდის ამოცნობის დროის დასწრების სისტემები, რომლებიც შეესაბამება დიდ ფართობის სენსორებს, ძირითადად აშენებულია მახასიათებლის წერტილის აღიარების საფუძველზე. რა თქმა უნდა, არ არის გამორიცხული, რომ ზოგიერთი მწარმოებელი იყენებს ძალიან მცირე ფართობის სენსორებს ან აქვს ალგორითმის დეფექტები, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ასეთი პრობლემები.

თითის ანაბეჭდის სკანერის თითის ანაბეჭდის მკითხველი იყენებს 360 ° ბრმა ლაქის ამოცნობას, ნანო-კერამიკული ნახევარგამტარული ცოცხალი სენსორის, ადაპტირდება მაღალი უსაფრთხოების მახასიათებლის წერტილის ალგორითმის ძრავის ღრმა სწავლაზე და იყენებს 3 სხვადასხვა ალგორითმს თითის ანაბეჭდის მონაცემების შედარებისთვის. ალგორითმი აგებულია სტრუქტურული მახასიათებლის წერტილების საფუძველზე, და ამის საფუძველზე, გამოსახულების ალგორითმი დანერგულია შედარების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად. ზოგადი მობილური ტელეფონით გამოსახულების ალგორითმის უღელტეხილის სიჩქარე მაღალია, მაგრამ შეცდომების ამოცნობის მაჩვენებელი ასევე მაღალია, ზოგადად ორმოცდაათ ათასში დაახლოებით ერთი. თითის ანაბეჭდის სკანერის მიერ გამოყენებული დიდი ზომის სენსორი მაღალსიჩქარიანი თითის ანაბეჭდის ალგორითმის ჩიპით, ბიოლოგიური ინფორმაციის მდიდარი შეგროვების გამო, მილიონში შეცდომის აღიარების სიჩქარე მიაღწევს, ხოლო უსაფრთხოება გაცილებით მაღალია, ვიდრე მობილური ტელეფონის თითის ანაბეჭდის ამოცნობა დროის დასწრების სისტემა.