სახის ამოცნობა დროის დასწრება წვდომის კონტროლის სისტემის ფუნქციის მოდული

რეგიონალური მახასიათებლების ანალიზის ალგორითმი, რომელიც ფართოდ გამოიყენება სახის ამოცნობის ტექნოლოგიაში, რომელიც აერთიანებს კომპიუტერის გამოსახულების დამუშავების ტექნოლოგიასა და ბიოსტატიზმის პრინციპებს, იყენებს კომპიუტერის გამოსახულების დამუშავების ტექნოლოგიას პორტრეტის მახასიათებლების წერტილების ამოღების მიზნით, და იყენებს ბიოსტატიზმის პრინციპებს მათემატიკური მოდელის დასადგენად, ანუ , სახის მხატვრული შაბლონი. დასრულებული სახის მახასიათებლის შაბლონის გამოყენებით და საგნის სახის გამოსახულების შესასრულებლად მხატვრული ანალიზის შესასრულებლად, მსგავსების მნიშვნელობა მოცემულია ანალიზის შედეგის შესაბამისად. ეს მნიშვნელობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის დასადგენად, არის თუ არა ეს იგივე ადამიანი.

1. სახის გადაღების და თვალთვალის ფუნქცია
Face Capture ეხება პიროვნების გამოვლენას გამოსახულების ან ვიდეო ნაკადის ჩარჩოზე და პიროვნების ფონზე განცალკევებას და ავტომატურად დაზოგავს მას. პორტრეტის თვალყურის დევნება ეხება პორტრეტების გადაღების ტექნოლოგიის გამოყენებას, რომ ავტომატურად აკონტროლოს მითითებული პორტრეტი, რადგან ის მოძრაობს კამერის მიერ გადაღებულ დიაპაზონში.
2. სახის აღიარების დასწრების შედარება
არსებობს ორი შედარების რეჟიმი სახის აღიარების დასწრების გადამოწმებისა და ძებნის შესახებ. გადამოწმების მეთოდი ეხება დატყვევებული პორტრეტის ან დანიშნული პორტრეტის შედარებას მონაცემთა ბაზაში რეგისტრირებულ ობიექტთან, რათა დადგინდეს თუ არა ისინი იგივე ადამიანი. საძიებო სტილის შედარება ეხება მონაცემთა ბაზაში რეგისტრირებულ ყველა პორტრეტს, რათა გაირკვეს, არის თუ არა მითითებული პორტრეტი.
3. სახის მოდელირება და მოძიება
რეგისტრირებული პორტრეტის მონაცემების მოდელირება შესაძლებელია სახის მახასიათებლების ამოსაღებად, ხოლო გენერირებული სახის შაბლონი (სახის ფუნქციის ფაილი) შეიძლება შეინახოთ მონაცემთა ბაზაში. სახის ძიების (ძიების ტიპის) შესრულებისას, მითითებული პორტრეტი მოდელირებულია, შემდეგ კი მონაცემთა ბაზაში ყველა ადამიანის შაბლონთან შედარებით, და ბოლოს ყველაზე მსგავსი პირები ჩამოთვლილნი იქნებიან მსგავსების მნიშვნელობების შედარებითი სიის საფუძველზე.
4. რეალური პირის საიდენტიფიკაციო ფუნქცია
სისტემას შეუძლია დაადგინოს, არის თუ არა კამერის წინ მყოფი ადამიანი ნამდვილი ადამიანი ან ფოტო. ეს ხელს უშლის მომხმარებლებს ფოტოების მოტყუებისთვის. ეს ტექნოლოგია მოითხოვს მომხმარებელს, რომ ითანამშრომლოს სახის გამონათქვამებთან.
5. გამოსახულების ხარისხის შემოწმება
გამოსახულების ხარისხი პირდაპირ გავლენას ახდენს აღიარების ეფექტზე. გამოსახულების ხარისხის გამოვლენის ფუნქციას შეუძლია შეაფასოს ფოტოების გამოსახულების ხარისხი, რომ შევადაროთ და მისცეს შესაბამისი შემოთავაზებული მნიშვნელობები, რათა დაეხმაროს აღიარებას.
სახის აღიარების დროის დასწრების ტერმინალი იღებს ახალი ჩამოსხმის გარეგნობის დიზაინს. ეს არის სრულიად ხაზგარეშე სახის აღიარების დრო დასწრება დაშვების კონტროლის დროის დასწრების პროდუქტი.