გასწავლით თუ როგორ უნდა წაიკითხოთ სახის აღიარების დასწრება, უსაფრთხოა თუ არა სახის სკანირება წვდომის კონტროლისთვის?

სახის აღიარების ეპოქის მოსვლასთან ერთად, სახის აღიარების დასწრება უფრო და უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს. ბევრს არ შეუძლია შეშფოთება. მართლა უსაფრთხოა კარის გაღება სახის აღიარებით?

სახის აღიარების დასწრების სისტემის კვლევა დაიწყო 1960 -იან წლებში. 1980 -იანი წლების შემდეგ იგი გაუმჯობესდა კომპიუტერული ტექნოლოგიისა და ოპტიკური გამოსახულების ტექნოლოგიის შემუშავებით და ის ნამდვილად შევიდა პირველადი პროგრამაში.
სცენა იყო 90 -იანი წლების ბოლოს; ბოლო წლების განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის წინსვლისთანავე, სწრაფად განვითარდა სახის აღიარების დასწრების ტექნოლოგია.
გამოსახულების ან ვიდეო ნაკადს, რომელიც შეიცავს ადამიანის სახეს და დაკავშირებული ტექნოლოგიების სერიას, რომლებიც ავტომატურად ახდენენ ადამიანის სახეებს გამოსახულებას და აკონტროლებენ სახის სახეებს, შემდეგ კი ასრულებენ სახის აღიარებას გამოვლენილ სახეებზე, ჩვეულებრივ, მას ასევე უწოდებენ პორტრეტების აღიარებას და სახის აღიარებას.
დასწრების დამსწრე ტექნოლოგიის გასაღები არის ერთმანეთთან ურთიერთობის გარკვევა თვალების, წარბების, ცხვირის, პირის ღრუს, ლოყის კონტურის მახასიათებლებისა და სახის გამოხატვის ქსელის საშუალებით, სხვადასხვა სახის სურათებზე და საბოლოოდ დაადგინეთ, არის თუ არა ეს სურათები იგივე ალგორითმის მეშვეობით. პირადად, ალგორითმის პრინციპია თითოეული საკვანძო წერტილს შორის მანძილის ურთიერთობის გამოთვლა.
მახასიათებლების მთლიანობა და სტაბილურობა უკიდურესად მნიშვნელოვანი ფაქტორებია ალგორითმის წარმატების ან წარუმატებლობისათვის, ასე რომ, როდესაც იგი გარე სამყაროს დარღვეულია, მოწყობილობას ექნება აღიარების დაბრკოლებები.
1. სახის თვისებები არასრულია: მას შემდეგ, რაც ზოგიერთი თვისება გაქრება სახის ოკლუზიის გამო, რის შედეგადაც ხდება სახის არასრული გამოსახულების მახასიათებლები, ეს ალგორითმი ვერ მოხდება, რაც შეუძლებელს გახდის მონაცემთა ბაზაში სახის ინფორმაციის შედარებას.
2. არასტაბილური სახის თვისებები: თინეიჯერების/მოხუცების სახე ყოველწლიურად იცვლება, რაც გავლენას მოახდენს აღიარების ეფექტზე; მიკრო პლასტმასის ქირურგიამ შეიძლება ასევე გავლენა მოახდინოს.
იმავე სახისთვის, თუ კუთხე ოდნავ შეიცვალა, ან განათების გარემო განსხვავებულია, ძირითადი წერტილები სრულიად განსხვავებულია, რაც ასევე გავლენას მოახდენს ალგორითმის შედეგზე.
1. პოზა: როტაცია, რგოლი და მოედანი 20 გრადუსზე მეტს დიდ გავლენას ახდენს სახის აღიარების დასწრების სიზუსტეზე.
2. განათება: იმის გამო, რომ არათანაბარი ან ძალიან ძლიერი გარე განათება გამოიწვევს ჩრდილებსა და ოკლუზიურ ეფექტებს, ეს ასევე იმოქმედებს სახის აღიარებისა და დასწრების გავლენაზე.
გარდა ამისა, მაკიაჟმა შეიძლება ასევე გავლენა მოახდინოს მახასიათებლების საკვანძო წერტილების დაპყრობაზე, მაგრამ იმის გამო, რომ სახის აღიარების დასწრების მოწყობილობას ჩვეულებრივ აქვს ნდობის დონე, ზოგადად მითითებულია 60-80% ნდობის დონეზე, ასე რომ, ყოველდღიური მაკიაჟი (არა-წნევა მაკიაჟი) არ იმოქმედებს სახის ამოცნობაზე დასწრების აღჭურვილობა იწვევს აღიარების დაბრკოლებებს.
რაც შეეხება სახის აღიარების დასწრების უსაფრთხოებას, ერთი რამ, რაც უნდა აღინიშნოს, არის ლაშქრობის გამოვლენა. Liendy Detection ტექნოლოგია არის პირადობის დამადასტურებელი პერსონალის ნამდვილობის დადგენა სახის აღიარების დროს, ისე, რომ თავიდან აიცილოს სახის აღიარების დასწრების პროგრამული უზრუნველყოფის შეტევები ფოტოებით, ვიდეოებით, 3D სახის თაობის პროგრამით და ა.შ. მაინც მნიშვნელოვანი.
სახის აღიარების დროის დასწრების აღჭურვილობის უპირატესობები
1. ურთიერთქმედების მეთოდი უფრო კომფორტულია; ტრადიციული კარის საკეტებითა და თითის ანაბეჭდის ჭკვიანური საკეტებით, სახის აღიარების დასწრების სისტემა უფრო კომფორტულია გამოსაყენებლად.
2. მარტივი ოპერაცია; მარტივი შეგროვება, დაბალი კოორდინაცია (არ არის საჭირო ბარათის მოტანა/მობილური ტელეფონის მიღება არ არის საჭირო).