როგორ გამოვიყენოთ სახის აღიარების დასწრება და სიფრთხილის ზომები

სახის აღიარების დასწრება არის შენახვის დასწრების ახალი ტიპი. მას მხოლოდ წინასწარ უნდა შეაგროვოს თანამშრომლის სახის შეგროვება და ფაილის შექმნა. როდესაც თანამშრომელი დგას სახის აღიარების დასწრების აღიარების არეალში სამუშაოდ, დამსწრე მანქანა სწრაფად ჩაიწერა დასწრება. სტატუსი და ჩანაწერების შენახვა.

სახის აღიარების დასწრება არის დღევანდელი მაღალი სიზუსტით ტექნოლოგიის გამოყენება საერთაშორისო სამეცნიერო და ტექნოლოგიურ სფეროში - სახის ამოცნობის ტექნოლოგია, კომპიუტერული გამოსახულების დამუშავების ტექნოლოგიის გამოყენებით ვიდეოებიდან პორტრეტის მახასიათებლების წერტილების ამოსაღებად, ბიოსტატიზმის პრინციპის გამოყენებით, სახის მხატვრული შაბლონების ანალიზისა და დამკვიდრების მიზნით როდესაც უკვე დარეგისტრირებული ადამიანი დადის სახის აღიარების აპარატის წინ, მას ექნება ხმა, რომ "გამარჯობა" ან იმ პირის სახელი, რომელიც მიუთითებს იმაზე, რომ დასწრება წარმატებული იყო. უფრო მეტიც, მას ასევე აქვს გამოსახულების განახლების ფუნქცია. თუ გადაღებული სურათი გამოიყენება როგორც პირველი პირის სახე, ინახება როგორც მეორე სახე, თუ პირველი სახის სურათი შეესაბამება მეორე სახის სურათს, სახის აღიარების დასწრება ავტომატურად შეინახავს პირველ სახის სურათს, რათა განაახლოს მეორე სახის სურათი, ეს მეთოდს შეუძლია შეინარჩუნოს მომხმარებლის სახის გამოსახულების განახლება, ამცირებს სახის ფორმის ცვლილებების გავლენას აღიარებაზე და ზრდის აღიარების სისწორეს.
1. მიღებულია სახის ძირითადი სფეროების განთავსების მეთოდი, რომელსაც აქვს მაღალი სიზუსტე და კარგი უსაფრთხოება.
2. ზოგადად, გამოიყენება სპეციალური ორმაგი კამერები, რომლებიც მიეკუთვნებიან კვაზი -3D სახის აღიარების ტექნოლოგიას. აღიარების შესრულება გაცილებით მაღალია, ვიდრე ორგანზომილებიანი სახის აღიარება, ხოლო ალგორითმის სირთულე გაცილებით დაბალია, ვიდრე სამგანზომილებიანი სახის აღიარება.
3. აღიარების შესრულებაზე გავლენას არ ახდენს ატმოსფერული შუქით, ხოლო საიმედოობა კარგია.
4. მომხმარებლის სახელების სიის ატვირთვა შესაძლებელია U დისკის საშუალებით, ხოლო წვდომის კონტროლისა და დასწრების ჩანაწერებისა და ფოტოების ჩამოტვირთვა შესაძლებელია.
5. მოწყობილობის სტატუსი შეიძლება შეიქმნას TCP/IP ქსელის საშუალებით, ასევე ატვირთოს და ჩამოტვირთოთ ინფორმაცია და ქსელის კომუნიკაციის მონაცემების დაშიფვრა.
6. ბუნებრიობა, საიდენტიფიკაციო მეთოდი იგივეა, რაც ადამიანის მიერ გამოყენებული ბიოლოგიური მახასიათებლები ინდივიდუალური იდენტიფიკაციისთვის.
7. სრულიად არაკონტაქტური, შეიძლება თავიდან აიცილოს ბაქტერიული ინფექცია, უფრო ჯანმრთელი და ჰიგიენური.
8. ხმის სწრაფი, ნამდვილი ხმა იწვევს თუ არა სახის გადამოწმება წარმატებული.
9. მისი გამოყენება შესაძლებელია დამოუკიდებლად, კომპიუტერთან დაკავშირების გარეშე, შეასრულოს ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა პერსონალის რეგისტრაცია, სახის დასწრება და შენახვის ჩანაწერები.
სახის აღიარების დასწრება ძირითადად გამოიყენება კომპანიის თანამშრომლების დასწრების სტატისტიკისთვის. როდესაც თანამშრომლები შედიან, მათ უნდა შეაგროვონ თანამშრომლების სახის ფოტოები კამერების საშუალებით, შემდეგ კი გამოიყენონ სახის აღიარების ალგორითმები, შეგროვებული ფოტოებიდან მხატვრული მნიშვნელობების მისაღებად და მათ შედარებას მონაცემთა ბაზაში წინასწარ შესულ თანამშრომლებთან. სახის ფოტოების მახასიათებლის მნიშვნელობა ანალიზდება და შედარებულია. აღიარების წარმატების შემდეგ, თანამშრომლის სახელი იტყობინება და დასწრება წარმატებულია.